چرا پایتون بهترین گزینه برای مبتدیان است؟

در 5 سال اخیر که توسعه دهندگان بیشتر و بیشتر شدند، ما همیشه بدنبال قدم مناسبی برای شروع افراد مبتدی بودیم، به دنبال زبان برنامه نویسی گشتیم که دوستانه باشد، با شیوه­‌ها و صنعت­‌های مختلف انعطاف و سازگاری نشان دهد و یادگیری آن تجربه مناسبی از برنامه نویسی را به توسعه دهنده مبتدی بدهد که بعد از نتیجه گیری­‌ها و آزمایشات مختلف زبان python را انتخاب کردیم.

پایتون در نوشتن، یادگرفتن و خواندن آسان است. جدای از آن، در حال حاضر یکی از پرطرفدارترین تکنولوژی­‌ها در بازار جهانی است اما این‌ها تمام ماجرای راجع به پایتون نیست و پایتون بسیار بیشتر از چیزهایی است که راجع به آن گفته می­‌شود. اکنون زمان آن رسیده است تا شما را با 8 مورد از مواردی که به شما به صراحت می­گوید که چرا افراد مبتدی باید زبان پایتون را انتخاب کنند، آشنا کنیم؛ پس همراه ما باشید.

8 مورد برای شروع برنامه نویسی پایتون توسط مبتدیان

آسان در یادگیری، خواندن و نوشتن

برعکس سی‌شارپ و زبان­‌های دیگر، سینتکس پایتون قابلیت خوانایی بسیار خوبی برای انسان دارد و از طرفی بسیار کوتاه است. به عنوان یک مبتدی، این ویژگی­‌ها باعث می­‌شود شما سریع‌تر پایه­‌های این زبان را یاد بگیرید و سریع‌تر بتوانید در زمینه­‌های مختلف رشد کنید. با یک برانداز ساده کدهای پایتون می‌­توانید پی ببرید که کدها در حال انجام چه کاری هستند. در تقابل با پایتون، زبان­‌های دیگری وجود دارد که برای نوشتن همان وظایف در پایتون نیازمند کدها بیشتری هستند و علاوه بر آن بسیاری از اوقات سینتکس آن‌ها واقعا دور از زبان انسان است.

برای نوشتن یک برنامه ساده خروجی گرفتن از یک رشته در پایتون از یک خط استفاده می­‌شود و در سی شارپ 7 خط؛ بنابراین در پایتون نیاز به این همه داستان سرایی وجود ندارد.  وقتی چنین حالتی را در برنامه پیچیده‌تری مانند برنامه دوم می­‌بینید، متوجه می­‌شوید که پایتون به چه میزان بهینه­‌تر است و توانایی کم کردن استرس توسعه دهنده را دارد. وقتی چنین مثال­‌هایی را هم­سنجی می­‌کنیم، می­‌توانیم متوجه شویم که پایتون با وجود این مقدار کم کد، باز هم کاربردپذیری خود را نگه داشته و خواندن و نوشتن کد در آن به چه میزان آسان­تر است.

به ‌خاطر سپردن سینتکس کمتر

براساس وجود سادگی بسیار زیاد در سینتکس پایتون، شما نیازی ندارید که برای بخش­‌های مختلف برنامه سینتکس‌­های متفاوت بسیاری را به خاطر بسپارید. این کار باعث می­‌شود که ساعت‌­های بسیاری از وقت خودتان را در موارد مهم­‌تری از جمله مفهوم کلی برنامه و منطق برنامه بجای به خاطر سپردن سینتکس و تمرکز روی آن صرف کنید. همانطور که گفته شد این قابلیت به شما کمک می­‌کند تا روی توانایی­‌های برنامه نویسی خود بیشتر متکی باشید تا روی حفظ کردن دستورات و بخاطر سپردن آن‌ها.

وجود سینتکس کمتر به این معنا است که توسعه دهنده در برنامه خود کمتر اشتباه می­‌کند. با گذشت سال‌­‌ها از عمر پایتون، ایده‌­های جدیدی به آن اضافه شده و لزومات بسیاری در کنار آن قرار گرفته اما تمام این‌ها باعث نشده‌­اند که تغییری در سینتکس کلی پایتون بوجود بی‌آید. متدها و رویه­‌های کدنویسی که شما امروز در پایتون پیاده‌سازی می­‌کنید، دقیقا همان چیزهایی هستند که 10 سال پیش نیز از آن­‌ها استفاده می­‌شد. این حالت باعث می‌­شود که شما بتوانید برنامه­‌های پایتون را که در هر سالی نوشته شده است، بتوانید بخوانید.

شیوه‌های درست برنامه نویسی در آن قرار گرفته است

وقتی مفهوم جدیدی را یاد می­‌گیرید بعد از آن بهترین زمان برای یادگیری استانداردهای آن در صنعت مربوطه و شیوه­‌های درست برنامه نویسی مربوط به آن مفهوم است که python شما را در این راه پوشش می‌­دهد. در دنیای برنامه نویسی هزاران استاندارد مختلف وجود دارد که همیشه شما را با پایه­‌های برنامه نویسی آشنا می­‌سازند. شیوه کنگره گذاری کدها -indent- در python مثال خوبی است. این شیوه به شما کمک می‌­کند تا کدهای خود را سازمان دهی شده نگه دارید و خوانایی آن‌ها را بیشتر کنید. این شیوه یکی از ضروریات زبان پایتون است. کنگره گذاری در پایتون به مفسر ما می­‌گوید که هر دستور خاص به چه میزان بلاک متنی برای اجرا کردن دارد.

 داشتن کدهایی که قابلیت خوانایی بالایی دارند به پروژه­های تیمی که در آن اعضای مختلفی وجود دارد کمک بسیاری می‌­کند. در حقیقت چنین نوع کدنویسی برای پروژه‌­های تیمی ضرورت بسیار بالایی دارد. در python ما شیوه­‌های استفاده بسیار خوبی از کدهای‌ ما را داریم و این به توسعه برنامه­‌های تیمی کمک بسیاری می­‌‌کند.

پایتون یک زبان شئ گرا است

هر توسعه دهنده‌ای نیاز دارد که راجع به شئ گرایی اطلاعات مفیدی داشته باشد و این ویژگی است که در python قرار گرفته است. این شیوه مشکل ساختن داده­‌ها و اشیا در پایتون را برای ما حل می­‌کند. این مفهوم ساده چیزی است که باعث شئ گرا بودن پایتون می­‌شود. قبل از این‌که ویژگی شئ گرایی به زبان برنامه نویسی اضافه شود، برنامه نویسان مجبور بودن تا از برنامه نویسی رویه‌ای استفاده کنند. این حالت یک رویکرد ساده بود که باعث می­‌شود هر خط کدی که نوشته می­‌شود در یک زمان تنها برای حل یک مسئله استفاده شود. اینگونه کدنویسی انعطاف پذیری ندارد.

پس از مدتی، برنامه نویسی شئ گرا وارد شد که به شما اجازه ساختن اشیا معنطف پذیر را می‌­داد. با این ویژگی حال می­‌توانید با استفاده از یک محاسبه منحصر به فرد همزمان چندین هدف مختلف را برنامه نویسی کنید و نتایج مختلفی از آن دریافت نمایید.

یادگیری مواردی چون کلاس‌ها، ارث بری و … کلیدهای اصلی برای پیشرفت به عنوان یک توسعه دهنده است. درکنار بودن ویژگی شئ گرایی داخل خود python ، کتابخانه‌­ها و مدل‌های دیگری وجود دارد که می‌­‌توانید به محیط توسعه پایتون خود اضافه کنید و قابلیت­‌های شئ گرایی برنامه خود را ارتقا دهید. این ابزارها شما را قادر می­‌سازند که همزمان با تولید برنامه‌ای خوب و مناسب، سرعت توسعه برنامه‌های‌تان را بیشتر کنید.

بیشتر بخوانید:

• آموزش پایتون مقدماتی
• پایتون یا روبی کدام بهتر است
• چرا یادگیری پایتون برای متخصصان داده ضروری است
• آموزش ارز دیجیتال

زبان مورد تقاضا

هرکدام از این موارد که گفته شد اگر اهمیتی نداشت باعث نمی‌­شد که پایتون در صنعت برنامه نویسی به این میزان مورد توجه قرار بگیرد. python به صورت وسیعی در علم داده، ساخت وب اپلیکیشن و توسعه بازی استفاده می­‌شود. برخی از شرکت‌­های محبوبی که از پایتون استفاده می­‌کنند شامل، گوگل، فیسبوک، دراپ‌باکس، آی‌بی‌ام، ناسا، EA و 2k Games هستند. البته شما می‌­توانید لیست کاملترین از این موارد را در این لینک مشاهده کنید. این شرکت­‌ها معمولا برای سهولت، انعطاف پذیری و قدرت پایتون از آن استفاده می­‌کنند. با استفاده از پایتون آن‌ها تقریبا هر مشکلی که دارند را می­‌توانند حل نمایند. آیا می­­‌خواهید اپلیکیشن‌‌ها برای میلیون­‌ها کاربر جوابگو باشد؟ پایتون به آسانی این کارها را برای‌ شما انجام می‌­دهد. آیا به سرعت بالایی در اپلیکیشن خود نیاز دارید؟ پایتون تقریبا دوبرابر روبی سریع است. می­‌خواهید میزان کدهای نوشته شده خود را بهینه‌تر کنید؟ پایتون تقریبا کوتاه‌ترین سینتکس را به شما ارائه می‌­دهد و هر شرکتی به python نیاز دارد.

با تمام این حرف­‌ها که گفته شد نتیجه می‌گیریم فردی که python را یاد می­‌گیرد می­‌تواند در انتظار یک شغل خوب در سطح جهان باشد. این جهان نیاز به توسعه دهنده بیشتر پایتون دارد و مطمئن باشید که نمی‌­توانید زبانی بهتر از پایتون برای شروع پیدا کنید. پایتون فرایند یادگیری شما را بسیار سریع می­‌کند و شما را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده خوب هدایت می‌­نماید. python منابع بسیار خوبی برای یادگیری نیز دارد و از آن گذشته جامعه پشتیبان بسیار قدرتمندی در پشت آن است.

جامعه ی پشتیبان

پایتون برای خودش یک جامعه‌ی پشتیبان دارد که با مشکلاتی که در طی کدزنی با آن­ها مواجه می­‌شویم سر و کار دارند. این گزینه برای مبتدیان بسیار مفید خواهد بود زیرا زمان کدزنی با مشکلات زیادی روبرو می‌­شوند. پایتون اجتماعات پشتیبان نظیر Python-Forum.io ، Python Documentation و PyCon conferences را دارد که همیشه برای پاسخ دادن به سئوال­‌های شما فعال هستند.

قابل اجرا روی همه ی سیستم‌ها

اگر می­‌خواهید یادگیری پایتون را شروع کنید، دیگر نگران این نیستید که از چه رایانه و سیستم عاملی استفاده می­‌کنید. پایتون می­‌تواند بر روی هر دستگاهی مانند Mac ، Windows یا Linux اجرا شود. همچنین، این بدان معنی است که شما می‌­توانید بدون ایجاد تغییر در کد، کد پایتون را در سیستم­‌های مختلف بنویسید و استفاده کنید. این امر به ویژه اگر در یک پروژه پایتون در مقیاس بزرگ همراه با سایر توسعه دهندگان کار کنید، بسیار عملی است. فرقی نمی‌­کند برخی از شما از Mac استفاده می‌­کنید و دیگران از ویندوز استفاده می­‌کنند. بدون توجه به اینکه از چه سیستم عامل استفاده می‌­کنند، همه می­‌توانند همان پرونده­‌های کد را بخوانند، بنویسند و اجرا کنند.

ساخت سریع نمونه‌های اولیه

یک واقعیت کمتر شناخته ‌شده این است که پروژه‌های علم داده قیمت بالایی دارند. در واقع Chris Chapo، معاون ارشد تحلیل داده‌ها‌ در Gap، معتقد است 87 درصد پروژه‌های داده شکست می‌خورند و برای موفقیت این پروژه‌ها، انرژی، زمان، منابع و صبر زیادی لازم است.

برای حل این مساله، متخصصان علم داده از نمونه‌های اولیه یا prototypes استفاده می‌کنند تا بتوانند ایده خود را به صورت آزمایشی اجرا کرده و آزمون استرس بگیرند تا مطمئن شوند انجام کامل آن ارزش صرف وقت و هزینه و انرژی را دارد. با وجود این همه امکانات و قابلیت‌های پایتون، جای تعجب نیست که زبان python برای ساخت نمونه‌های اولیه خوب برای آزمایش مفاهیم، ایده‌ها و محصولات نیز عالی است.

سخن پایانی

در آخر باید گفت که پایتون زبانی خواهد بود که افراد تازه کار را به برنامه نویسی علاقه‌­مند خواهد کرد، چرا که هم راحت هست و هم فرصت­‌های شغلی بسیاری دارد؛ از این رو پیشنهاد ما به شما، یادگیری python می­‌باشد.